回歸分析(回歸分析)是一種統(tǒng)計分析方法，用于確定兩個或多個變量之間的定量關(guān)系。應(yīng)用廣泛，回歸分析根據(jù)涉及的自變量數(shù)量可分為回歸和多元回歸分析兩種；根據(jù)自變量數(shù)量，可分為一元回歸分析，多元回歸分析；根據(jù)自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析兩種。如果回歸分析中只有一個自變量和一個因變量，并且它們之間的關(guān)系可以用一條直線來近似，那么這個回歸分析就叫做單變量線性回歸分析。如果回歸分析/中有兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間存在線性關(guān)系，則稱為多線性回歸分析。
一、回歸分析的主要內(nèi)容是:
1.確定一些變量之間的數(shù)量關(guān)系。
基于一組數(shù)據(jù)，確定一些變量之間的定量關(guān)系，即建立數(shù)學(xué)模型，估計未知參數(shù)。估計參數(shù)的常用方法是最小二乘法。
2.測試這些關(guān)系的可信度。
3.消除影響不大的變量。
在多個自變量共同影響一個因變量的關(guān)系中，通常用于確定哪些自變量(或自變量)具有顯著影響，哪些自變量具有不顯著影響，并將具有顯著影響的自變量放入模型中，而具有不顯著影響的變量則通過逐步回歸、正向回歸和反向回歸進行剔除。
4.通過使用所需的關(guān)系表達式來預(yù)測或控制某個生產(chǎn)過程。
回歸分析應(yīng)用廣泛，統(tǒng)計軟件包使得各種回歸方法的計算非常方便。
5.在回歸分析，變量分為兩類。
一是因變量，通常是實際問題中關(guān)心的一類指標，通常用Y表示；另一類影響因變量取值的變量叫自變量，用x表示，在回歸分析，y叫因變量，處于一個特殊的位置有待解釋。但在相關(guān)性分析中，X和Y處于同等位置，即研究X和Y的接近程度與研究Y和X的接近程度一致。
二、回歸分析研究的主要問題是:
1.確定Y和X的數(shù)量關(guān)系表達式，稱為回歸方程；
2.檢查得到的回歸方程的可靠性；
3.判斷自變量X對因變量Y是否有影響；
4.利用得到的回歸方程進行預(yù)測和控制。
回歸分析是對具有因果關(guān)系的影響因素(自變量)和預(yù)測對象(因變量)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析和處理。只有當變量和因變量之間存在一定的關(guān)系時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素是否與作為因變量的預(yù)測對象相關(guān)，相關(guān)程度以及判斷這種相關(guān)程度的確定程度成為回歸分析過程中必須解決的問題。對于相關(guān)性分析，一般要求相關(guān)性，通過相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)程度。
回歸分析是通過指定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實測數(shù)據(jù)求解模型的各個參數(shù)，進而評價回歸模型是否能很好地擬合實測數(shù)據(jù)。如果能擬合好，可以根據(jù)自變量進一步預(yù)測。
